CALL OF DUTY: BLACK OPS 4 Reportedly may have Battle Royal Mode

Un nuevo informe corrobora la información de Polygon sobre la falta reportada de una campaña para un solo jugador en Call of Duty: Black Ops 4, mientras que también revela que la secuela puede incluir un nuevo “mode”.

“Activision” anunció que estaba “muy consciente” del éxito de los juegos de Battle Royale, y si Black Ops 4 termina abandonando una campaña, podría indicar un cambio en la dirección de la franquicia.

Is That Black Ops III We're Hearing?

{Foto: Is That Black Ops III We’re Hearing?, por BagoGames, Licencia: Creative Commons}

Kotaku ha informado que una fuente le dijo a la tienda Black Ops 4 que incluirá un “Battle Royale Mode”, una inclusión rumoreada también reportada por Charlie Intel.

No se incluyen detalles sobre el supuesto modo en el informe de Kotaku. Por supuesto, juegos como Fortnite: Battle Royale y PUBG han explotado, atrayendo a millones de jugadores, y como señala Kotaku, los estudios que lanzan franquicias masivas como Call of Duty aún no han capitalizado la tendencia.

Según la información encontrada, el juego se centrará en los “multiplayer and Zombies suites instead”. Lo cual, esto convertirá a Black Ops 4 en el primer juego de Call of Duty sin campaña.

Con la condición del anonimato, las fuentes le dijeron a Polygon que la decisión se tomó cuando el equipo de desarrollo se dio cuenta de que la campaña no terminaría en la fecha planificada, y Treyarch decidió enfocarse en expandir el modo multijugador y el modo Zombies favorito de los fanáticos. Además, le dijeron que el estudio está enfatizando en los modos cooperativos como un posible reemplazo de la experiencia tradicional de un solo jugador que una campaña hubiera proporcionado.

Call of Duty: Black Ops 4 se lanzará el 12 de octubre en PS4, Xbox One y PC, y se dará a conocer más información el 17 de mayo.

 

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Microsoft is bringing 19 more original games to the Xbox One

Microsoft traerá 19 nuevos juegos para la consola de Xbox One en este mes de abril. Estas adicciones llevan a un total de 32 juegos originales de compatibilidad con versiones anteriores de Xbox. Todos estos juegos funcionaran a través de una versión de disco o por una copia digital de la tienda Microsoft.

XBOX ONE @ Gamescom

{Foto: XBOX ONE @ Gamescom, por Marco Verch, Licencia: Creative Commons}

Esta es la lista completa de juegos que estarán disponibles más adelante durante este mes:

 Lanzamiento de juegos para el 17 de abril:

  1. Blinx: The Time Sweeper
  2. Breakdown
  3. Conker: Live & Reloaded
  4. The Elder Scrolls III: Morrowind
  5. Hunter: The Reckoning
  6. Jade Empire
  7. Panzer Dragoon Orta
  8. SSX 3

Lanzamiento de juegos para el 26 de abril

  1. Destroy All Humans
  2. Full Spectrum Warrior
  3. Mercenaries: Playground of Destruction
  4. MX Unleashed
  5. Panzer Elite Action: Fields of Glory (Europe only)
  6. Star Wars: Battlefront
  7. Star Wars: Battlefront II
  8. Star Wars Jedi Knight: Jedi Academy
  9. Star Wars: Jedi Starfighter
  10. Star Wars Knights of the Old Republic II: The Sith Lords
  11. Star Wars: Republic Commando

Junto a las adiciones de los juegos, Microsoft también ofrece actualizaciones mejoradas de los juegos existentes de Xbox 360 para Xbox One X. Los cuales han sido disponibles el pasado 10 de abril, además, traerán mejoras de los siguientes juegos:

  • Darksiders
  • Gears of War 2
  • Portal 2
  • Red Dead Redemption
  • Sonic Generations (first time available on Xbox One)
  • Star Wars: The Force Unleashed

Apple is Quitting Intel, it won’t be easy

Un informe por Mark Gurman de “Bloomberg Businessweek”, que tiene la mejor trayectoria de cualquier extraño de Apple en adivinar los planes de Cupertino, menciono que Apple pronto eliminara los “intel chips” para su línea de Mac. Por la misma razón de los principales fabricantes de teléfonos inteligentes han abandonado Qualcomm: si puede hacerlo usted mismo, no confíe en otra persona. Esto dirá como Apple navegará con su sistema su próxima década y más allá.

Apple Share Price & Stock Earnings

{Foto: Apple Share Price & Stock Earnings, por Mike MacKenzie, Licencia: Creative Commons}

“Parece que todo se trata de ir más y más profundo en lo que han demostrado, que mientras más pilas de tecnología controle, más podrá refinarlas”, dice Frank Gillette, analista de Forrester Research.

Intel le ha producido a Apple procesadores desde el 2006 para su línea de Mac. Mientras que en MacBook e iMac carecen del atractivo de la carpa del iPhone, Apple todavía vendió casi $ 7 mil millones en laptops y computadoras de escritorio impulsadas por Intel en el último trimestre. Por lo tanto, se informa que Apple proporciono a alrededor del 4% de los ingresos de Intel. Sin embargo, Apple ya fabrica sus propios procesadores de la seria A la cual es la de iPhone, la seria S para el Apple Watch, la serie W para auriculares inalámbricos y los coprocesadores que ya han encontrado su camino en el mercado. En la línea de Mac, desde hace un año están diseñando su propias GPU. En este punto, entonces, la presencia de Intel en la línea de Mac es más la excepción que la regla.

Diseñar la seria A permite personalizar el chip específicamente para las necesidades de iPhone. La serie W el cual le dará a los Air pods potencias de Bluetooth más robustas. iMac Pro tiene un segundo chip T2 fabricado por ellos mismos que proporciona un refuerzo de seguridad. Si se implementa esa misma estrategia en sus computadoras tradicionales ayudaría a Apple a destacarse. Además, significaría que Apple podría lanzar nuevos productos a su propia cadencia, en lugar de engancharse Intel.

Según informo Gurman, la compañía Apple espera reemplazar la arquitectura Intel x86 que sus Mac han utilizado durante más de una década con chips basados ​​en ARM, como los que alimentan el iPhone. Esta transición plantearía al menos dos obstáculos. El primero es el procesador. Los diseños basados ​​en ARM se valoran por su eficiencia, pero en términos de potencia pura, actualmente no pueden acercarse a igualar el nivel superior de Intel. Aunque no se espera que Apple haga el cambio hasta al menos el año 2020, los observadores dudan que haya tiempo suficiente para ponerse al día.

“Computacionalmente puedo ver un Core i3 o un Core i5 de gama baja”, dice Patrick Moorhead, fundador de Moor Insights & Strategy, quien compara las capacidades de ARM con los chips de Intel de nivel de entrada. “No puedo imaginarme que para 2020 tendrían un procesador cercano a las capacidades de un Xeon o un Core i7”.

Hay algunas posibles soluciones allí. Apple podría simplemente hacer la transición de su MacBook de nivel de entrada a un procesador ARM y dejar a Intel en sus líneas pro-enfocadas hasta que ARM también se ajuste a sus necesidades. Apple podría, en los próximos años, cambiar algunas de las responsabilidades tradicionales de la CPU a la GPU, que ya controla.

 “Ya estamos integrando GPU para poder manejar muchas de esas tareas”, dice Eric Hanselman, analista jefe de 451 Research. “Cuando la aceleración de la GPU se convierte en uno de los elementos centrales para abordar problemas computacionales más complejos, las arquitecturas ARM en realidad comienzan a tener mucho más sentido, porque ahora usted tiene la capacidad de integrar y crear entornos personalizados mucho más fácilmente”.

 

Segmentar su alineación parece ser el camino más probable; Gurman describe una “transición de pasos múltiples”. Según los informes, Apple está trabajando en una plataforma que permite a los desarrolladores escribir la misma aplicación para MacOS y iOS, pero ese tipo de híbrido provoca complicaciones, especialmente si algunos dispositivos cambian a ARM y otros permanecen en Intel.

“Todos los productos Intel están en MacOS, no en iOS”, dice Moorhead. “MacOS y iOS son muy diferentes, en términos de multitarea, la cantidad de subprocesos que se deben usar, soporte periférico. Puedes conectar casi cualquier cosa que desees a una Mac. Tendría que habilitar eso en iOS “.

Los desarrolladores, podrían tener su trabajo cortado para que puedan volver a trabajar en sus aplicaciones para una versión de OS X basada en ARM, tal como lo hicieron cuando Apple hizo la transición a Intel.

“No hay una forma mágica de que Apple pueda hacer desaparecer esa complejidad. Como vimos cuando Apple pasó de PowerPC a Intel, no había una forma mágica de hacer que las aplicaciones PowerPC en la Mac solo funcionaran en Intel “, dice Moorhead. “La mayoría de ellos tuvieron que ser recompilados. Muchos de ellos tuvieron que ser reescritos “.

Apple también podría encontrar desconcertados a los usuarios en su intento de combinar MacOS-iOS que aparentemente acompañaría una transición ARM. Aunque Cupertino ya ha realizado algunos ajustes para dar a sus sistemas operativos de escritorio y móviles un terreno común -su Apple “File System”, presentado la primavera pasada, funciona en ambos- tendrá que combatir años de expectativas arraigadas sobre cómo se comportan los dispositivos de Apple.

“El reto del sistema operativo parece ser significativo para mí, especialmente dado que han mantenido el enfoque de la interfaz gráfica de usuario y el enfoque táctil completamente separados”, dice Gillette. “Creo sinceramente que enfrentan un enorme canal técnico en el procesador y un enorme desafío emocional para el usuario final”.

Mientras tanto, los desarrolladores de Mac tienen pocos incentivos para poner un trabajo significativo en sus aplicaciones de aquí al año 2020 y los compradores potenciales de Mac tienen todas las razones para permanecer al margen hasta entonces. Lo que significa que un cambio significativo probablemente estará precedido por una estasis agobiante.

“Estoy seguro de que el atractivo del modelo de licencia ARM es algo que les permite pensar que esto debería ser algo que los desvinculara de la cadencia de Intel normal, les daría más control y les permitiría tener un entorno en el que administren mucho más no solo de sus capacidades, sino también de la propiedad intelectual que se encuentra en toda esta pila “, dice Hanselman.

Pero romper con Intel no será tan fácil como activar un interruptor. Si lo fuera, Apple lo hubiera hecho hace años. Va a requerir riesgos de Cupertino, el arduo trabajo de los desarrolladores y la disposición de los usuarios de MacBook a replantearse el funcionamiento de sus dispositivos. Eso es antes de llegar a los usuarios de nivel profesional, y cuándo y cómo un procesador basado en ARM podría satisfacer sus necesidades.

Harley Quinn obtiene nuevos poderes

En este verano la villana/anti-héroe favorita de “DC Universe“, Harley Quinn contará con una nueva apariencia, poderes y un nuevo equipo creativo.

Harley Quinn statue

 {Foto: Harley Quinn statue, por Pat Loika, Licencia: Creative Commons}

Comenzando con Harley Quinn #45 el cual llegara en julio de este año. Además, será escrito por una persona que ha trabajado en “Nightwing” y “Green Lanterns”, Sam Humphries, y el ilustrador de esta será John Timms.

De acuerdo con Humphries en la próxima serie la villana “Granny Goodness” le ofrecerá a Harley un lugar en las “Female Furies of Apokolips” y la decisión de Harley será parte del tema central de la historia, si el antihéroe seguirá siendo heroico, o volverá a ser un villano de tiempo completo. “Harley es un comodín y un sobreviviente”, menciono Humphries “¿Sigue [ella] cuidando a otras personas o busca ser el número uno?”

También Harley obtendrá nuevos poderes de un martillo que obtiene en Apokolips, el cual fue inspirado en el arte de Jack Kirby, quien creo la idea del lugar “Apokolips”.

“Cuando agarre este martillo infundido por Kirby, le dará poderes como nunca antes había tenido. Va a ser diferente a cualquier otro martillo que haya tenido antes y es una entusiasta del martillo”, dijo Humphries. “Vamos a ver a Harley usar ese martillo para patear un montón de traseros, pero también vamos a verla luchar por lo que significa tomar ese tipo de poder”.

{Foto: Harley Quinn y su martillo, por } Cubierta de Harley Quinn por Guillem March y Romulo Fajardo Jr. (DC Entertainment)

A continuación, podremos ver acotaciones de Sam Humphries:

“Escribir “Harley Quinn” es una tarea que viene con pautas que normalmente no están ahí cuando escribe otras series de DC”.

“Una de las mejores cosas de escribir Harley es que me siento todos los días y pienso en todas las personas que me han molestado ese día y me pregunto, ¿qué haría si tuviera un martillo gigante y absolutamente ninguna consecuencia? Y eso es muy divertido “.

 

 

 

IBM and the “world’s smallest computer”

El 19 de marzo fue el primer día de “IBM Think 2018”, la conferencia insignia de la compañía IBM, donde la misma reveló la computadora más pequeña del mundo.

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{Foto: Supercomputer, por skeeze, Licencia: Creative Commons}

“International Business Machines Corporation” (IBM) está trabajando con la computadora más pequeña del planeta. Todavía los detalles de esta PC están incompletos, pero hay suficiente para entusiasmarse.

La computadora es más pequeña que un grano de sal sofisticado, 1mm x 1mm. La cual aparentemente cuesta menos de diez centavos en fabricación.  Representa es un gran cambio ya que la última computadora más pequeña midió unos 2 mm de ancho. La siguiente foto nos muestra como es la computadora.

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Las características de esta computadora es que tiene un procesador con varios cientos de miles transistores, un “Static Random Access Memory” (SRAM), una “photo-voltaic cell” para la energía y una unidad de comunicaciones que utiliza LED y un detector de foto para hablar con el mundo.

Además, IBM dice que la computadora tiene el poder de un chip x86 de 1990. Eso lo pone exactamente al límite de la potencia para ejecutar un “Doom” original, el cual necesita un procesador 386 y 4MB de RAM mínimo.

 

A diagram from IBM of the world's smallest computer.

Todavía no se sabe para cuándo se lanzará, pero “IBM Researchers” ya están probando su primer prototipo.

 

Deadpool 2 Trailer

Deadpool

{Foto: Deadpool, por G. Weston, Licencia: Creative Commons}

En el día de ayer se estrenó el tráiler de la película “Deadpool 2”

Para poder verlo presione lo siguiente: Deadpool 2/The Trailer

Este filme está destinado a ser la undécima entrega de la serie de películas X-Men, y la secuela de la película del 2016 Deadpool.  Además, esta película es dirigida por David Leitch y escrita por Rhett Reese, Paul Wernick, and Ryan Reynolds.

Por otro lado, en este tráiler podemos apreciar que se incluirá a Cable (Josh Brolin) y a Domino (Zazie Beetz).  También se encuentra el equipo de superhéroes “X-Force” el que es creado por Deadpool (Ryan Reynolds) para proteger a los “Young mutant” del villano.  Este equipo tendrá su propio filme, pero mientras tanto podremos verlos luchar contra el villano de la nueva entrega del Mercenario, que todo parece indicar que será Cable.

Además, se pudo ver que Terry Crew estará en la película siendo Bedlam. Esta secuela se estrenará el 18 de mayo de este ano y se está trabajando la séquela “Deadpool 3″.

 

 

Avengers: Infinity War Trailer #2

Este pasado viernes 16 de marzo de 2018 se estrenó el ultimo tráiler de Avengers: Infinity War.  Este video contiene una historia el cual en el primer trailer no mostró mucho de ella; si no fue una serie de imágenes en el que podíamos interpretarla. En este nuevo tráiler tenemos más claro una estructura de la película, además, este tráiler está en ¡llamas!

Marvel Cinematic Universe

{Foto: Marvel Cinematic Universe, por Chris Jackson, Licencia: Creative Commons}

Para poder ver el tráiler presione lo siguiente: Avengers: Infinity War Tráiler #2.

Los avengers tienen la mayoría de los “Infinity Stones”. Thanos el villano las quiere todas para poder destruir la mitad del universo. Thanos se enfrenta primero contra Iron Man, cuya armadura queda destruida. El Captan América es capaz de ofrecerle una batalla, aunque sea por unos instantes.

Mientras tanto, Thor junto a Rocket y Groot tienen una misión distinta en la que necesita todo el poder del dios nórdico.

Avengers: Infinity War” es la conclusión de los 10 primeros años del Universo Cinematográfico de Marvel, saga que empezó con el exitoso lanzamiento de “Iron Man” en 2008 y que prosiguió con casi una veintena de películas.

Por último, para este lanzamiento, los tickets ya están a la venta para verla este 27 de marzo.

 

El Presidente Trump impide que Broadcom compre Qualcomm

El presidente de los Estados Unidos, Donal Trump, ha bloqueado este lunes las admisiones de Qualcomm Inc. por razones de seguridad nacional. Poniendo fin al que habría sido el mayor acuerdo en la industria de la tecnología.

La orden presidencial dijo:

“La adquisición propuesta de Qualcomm por el comprador (Broadcom) está                           prohibida, y cualquier fusión, adquisición o equivalente, ya sea realizada directa o             indirectamente, también está prohibida”

Raspberry Pi 2 Model B 1G

{Foto: Raspberry Pi 2 Model B 1G, por Gareth Halfacree, Licencia: Creative Commons}

Esa orden bloquea la oferta de Broadcom para comprar a Qualcomm por $117.000 millones de dolares. La cual estaba siendo investigada por el Comité de Inversión Extranjera de Estados Unidos (CFIUS, por su sigla en inglés), un panel compuesto por varias agencias, que revisa las implicaciones de seguridad nacional cuando empresas extranjeras compran corporaciones estadounidenses en este caso (Huawei Technologies Co.).

Si Broadcomm comprara Qualcomm, argumentó CFIUS, probablemente reduciría los costos para la compañía estadounidense. Esto a su ves debilitaría su capacidad para competir con rivales chinos como Huawei. Así pues, China dominaría la llamada tecnología 5G, un estándar de próxima aparición para redes de datos inalámbricas. Lo cual dejaría a China como la única opción para que Estados Unidos obtenga esa tecnología.

Asignación #4: Informática Hoy “Big Data”

Big Data

{Foto: Big Data, por Free Images, Licencia: Creative Commons}

Definición:

         “Big Data” o datos masivos es el proceso de recolección de grandes cantidades de                   datos y su inmediato análisis para revelar patrones, tendencias y asociaciones,                   especialmente relacionados con el comportamiento humano y las interacciones.

Una Breve Historia por Bernard Marr:

La historia de este término puede ser breve pero los fundamentos de esta misma se establecieron en los años antes de cristos (AC.)

Historia Antigua

  • 18,000 años AC. = Los seres humanos utilizan palillos para registrar los datos por primera vez. Estos se utilizan para realizar un seguimiento de la actividad comercial y el registro de inventarios.
  • 2,400 años AC. = Se desarrolla el ábaco, y se construyen las primeras bibliotecas en Babilonia.
  • 300 años AC – 48 años DC=La Biblioteca de Alejandría es el mayor centro de almacenamiento de datos del mundo hasta ser destruida por los romanos.
  • 100-200 años dc =En Grecia se desarrolla el Mecanismo de Antikythera; el primer ordenador mecánico.

El surgimiento de la Estadística

  • 1663=John Graunt lleva a cabo los primeros experimentos estadísticos de análisis registrados en un intento de frenar la propagación de la peste bubónica en Europa.
  • 1865=El término “inteligencia de negocios” es utilizado por Richard Millar Devens en su Enciclopedia de anécdotas comerciales y empresariales.
  • 1881=Herman Hollerith crea la máquina de “Hollerith Tabulating Machine”. Máquina que utiliza tarjetas perforadas para reducir la carga enorme de trabajo del Censo de Estados Unidos.

Los primeros días del almacenamiento de datos moderno

  • 1926= Nikola Tesla predice que, en el futuro, un hombre será capaz de acceder y analizar grandes cantidades de datos utilizando un dispositivo lo suficientemente pequeño que cabrá en el bolsillo.
  • 1928=Fritz Pfleumer crea un método de almacenamiento de datos magnético, que forma base de la tecnología de almacenamiento de datos digital moderno.
  • 1944=Fremont Rider especula sobre que la Biblioteca de Yale contendrá 200 millones de libros almacenados en 6.000 millas de estanterías, en el 2040.

Los inicios de la Inteligencia de Negocios

  • 1958= Hans Peter, investigador de IBM, define “Business Intelligence” como la capacidad de aprehender las interrelaciones de los hechos presentados de tal manera que guíen la acción hacia un objetivo deseado
  • 1962= Los primeros pasos se toman para el reconocimiento de voz, cuando William C. Dersch ingeniero de IBM,  presenta el “Shoebox Machine” en la Feria Mundial.  La cual puede interpretar números y dieciséis palabras habladas en inglés en información digital.
  • 1964= Un artículo en New Statesman menciona la dificultad de gestionar la creciente cantidad de información disponible.

El inicio de los grandes centros de datos

  • 1965= El gobierno de los Estados Unidos planea el primer centro de datos del mundo para almacenar 742 millones de declaraciones de impuestos y 175 millones de juegos de huellas dactilares en cinta magnética.
  •  1970= Edgar F Codd, matemático de IBM,  presenta su marco para una “base de datos relacional”. ·
  •  1976= Los sistemas de planificación de necesidades de materiales (MRP siglas en ingles) se utilizan cada vez más en el mundo de los negocios, lo que representa uno de los primeros usos comerciales de las computadoras para acelerar los procesos cotidianos y hacer eficiencias. ·
  • 1989= El autor de “best-sellers” internacional Erik Larson escribe un artículo para “Harpers Magazine” especulando sobre el origen del correo no deseado que recibe. Él escribe: “Los guardianes del “big data” dicen que lo están haciendo en beneficio del consumidor. Pero los datos tienen una forma de ser utilizados para otros fines originalmente previstos”. Además, la inteligencia de negocios, encuentra un aumento de popularidad con el nuevo software y los sistemas emergentes para analizar el rendimiento comercial y operativo.

Internet entra en marcha

  • 1991= El informático Tim Berners-Lee anunció el nacimiento de lo que se convertiría en la “World Wide Web” tal como la conocemos hoy.
  • 1996=Según R. J. T. Morris y B. J. Truskowski su libro de 2003 “The Evolution of Storage Systems”,  es el punto donde el almacenamiento digital se hizo más rentable que el papel.
  •  1997= Michael Lesk publica su artículo ¿Cuánta información hay en el mundo? Teorizando que la existencia de 12,000 petabytes es “tal vez una conjetura no razonable”. También señala que incluso en este punto inicial de su desarrollo, la red aumenta en tamaño 10 veces cada año.  Además, la búsqueda de Google también se estrena.

Ideas tempranas de “Big Data”

  • 1999= Aparece el término Big Data en “Visually Exploring Gigabyte Datasets” en Real Time, publicado por la “Association for Computing Machinery”. De nuevo, se lamenta la propensión a almacenar grandes cantidades de datos sin una forma adecuada de analizarla. También posiblemente el primer uso del término “Las cosas de Internet”.
  • 2000= ¿En cuánta información? Peter Lyman y Hal Varian intentaron cuantificar la cantidad de información digital en el mundo y su tasa de crecimiento, por primera vez. Concluyeron: “La producción total anual del mundo de contenido de impresión, película, óptico y magnético requeriría aproximadamente 1.500 millones de gigabytes de almacenamiento. Esto es el equivalente a 250 megabytes por persona por cada hombre, mujer y niño en la Tierra “.
  • 2001= En un documento  “3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity and Variety”, Doug Laney, analista de “Gartner”, define tres de las características comúnmente aceptadas de Big Data. Este año también vemos el primer uso del término “software” como servicio, un concepto fundamental para muchas de las aplicaciones basadas en la nube que son estándares de la industria en la actualidad, en el artículo Antecedentes estratégicos: Software como servicio del software y Asociación de la Industria de la Información.

La web 2.0 aumenta los volúmenes de datos

  • 2005=Los comentaristas anuncian que estamos presenciando el nacimiento de la “Web 2.0”, la web generada por los usuarios, en la que la mayoría del contenido será proporcionado por los usuarios de los servicios, en lugar de los propios proveedores de servicios. Este año también se ve la creación de Hadoop, el marco de código abierto creado específicamente para el almacenamiento y análisis de conjuntos de Big Data.

El uso actual del término ‘Big Data’ emerge

  • 2007=Con el articulo ” The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Model Obsolete”. Wired trae el concepto de Big Data a las masas.
  • 2008=Los servidores del mundo procesan 9.57 zettabytes de información, lo que equivale a 12 gigabytes de información por persona, por día, de acuerdo con la sección  “How Much Information? 2010 report“.
  •  2009=La compañía estadounidense con más de 1,000 empleados almacena más de 200 terabytes de datos según un informe
  • 2011=El informe de McKinsey establece que para 2018 los Estados Unidos enfrentarán un déficit de entre 140,000 y 190,000 científicos de datos profesionales, y declarará que los problemas que incluyen privacidad, seguridad y propiedad intelectual tendrán que resolverse.
  • 2014=El aumento de las máquinas móviles: por primera vez, más personas utilizan dispositivos móviles para acceder a datos digitales como las computadoras de la oficina o el hogar.
  • 2016= El Big Data se convierte en la palabra de moda. Se generaliza la contratación de expertos en Big Data, el “Learning Machine” llega a las fábricas y el Internet de las Cosas empieza a impregnarlo todo.
  • 2017= Los datos llegan a las masas. La gente controla sus patrones de descanso con pulseras, sabe en qué se gasta el dinero con aplicaciones móviles y se informa sobre la posesión de balón de su equipo de fútbol.

Descripción de tecnología:

Las herramientas asociadas al Big Data están en constante crecimiento y es imposible de comprender en su totalidad. Es posible presentar el trabajo que ofrece las herramientas de este término para procesar y analizar gran cantidad de data de manera ordenada. Sin embargo, se hablará de las cinco categorías principales de herramientas, estas son:

  • Infraestructura: esta es uno de los aspectos más importantes para tener en cuenta a la hora de querer implementar nuestros proyectos. Tener definida una infraestructura estable es capaz de suplir todas las necesidades y a su vez permita crecer conforme sea necesario y avance el proyecto es primordial, ya que de esto dependerá nuestra capacidad futura de análisis y acción de los sistemas que soportará.
  • Analytics: es el proceso de analizar grandes volúmenes de información para descubrir patrones, sacar conclusiones y mejorar la toma de decisiones empresariales.
  • Aplicaciones específicas: Existen aplicaciones como NoSQL, Hadoop, Cassandra, MapReduce, etc. En las cuales tratan con algunos de estos tres tipos de datos:

Datos estructurados: Se almacenan en tablas.

Datos no estructurados: datos que carecen de un formato específico. No se pueden almacenar dentro de una tabla. Son PDF, documentos multimedia, correos electrónicos o documentos de texto.

  • Data Sources: La cual es básicamente cualquier fuente de datos.
  • Plataformas: Estas ayudan a descubrir el panorama completo de los datos y no solo entender qué, sino también por qué.

 

Aplicaciones:

Entre todas las aplicaciones que se utiliza el Big Data se puede mencionar las siguientes:

  • Pandora: este es un servicio de música en el que le dices una canción que te gusta y te crea una radio personalizada con canciones de estilo similar, a las que puedes decir que te gustan o no. Esta capacidad de analizar montones de información sobre gustos de sus usuarios es por el “Big Data”.
  • Google Now: Google tiene un servicio muy integrado con sus móviles Android (aunque también está para iPhone y iPad) que básicamente te da información que necesitas sin que se la pidas. Usa de forma automática todo lo que sabe sobre ti para facilitarte un poco más la vida.  Cada vez hay más funcionalidad por el “Big Data”
  • YouTube: Este es un gran suministrador de videos que utiliza el “Big Data” sugiriendo que vídeo que te pueden interesar, basándose en los vídeos que ves y los que has marcado como interesantes.
  • Amazon: Esta utiliza el “Big Data” para hacer recomendaciones de productos a sus clientes basándose en lo que buscan, miran y compran, así como información de otros usuarios similares.
  • Twitter: Cuando entras a esta aplicación siempre ves una pequeña caja que te recomienda gente a la que seguir y estas recomendaciones están basadas en ‘Big Data’: gente similar a la que sigues, perfiles similares al tuyo, entre otros.

Recursos Bibliográficos

5 Referencias académicas (APA)

1) La toma de decisiones en las ruedas de bolsa requiere de datos e información, así como de reglas de inferencia a emplear por los agentes económicos. Con las reglas y la información se podrá establecer valores para las variables que le den soporte al análisis de las posibilidades de compra o venta que enfrenta el agente económico en las ruedas de bolsa.  Rivas, H. (2018). Big data, inteligencia analítica y la bolsa de valores. [online]Revistas.upc.edu.pe. Available at: http://revistas.upc.edu.pe/index.php/rgm/article/view/703 [Accessed 9 Mar. 2018].

2) Los sistemas cliente ahora están integrados con la nube, la cosa de internet y fuentes de datos externas, como las redes sociales. Además, muchos clientes de compromiso ahora están integrando este Big Data con nuevos y complejos enfoques analíticos comerciales para generar inteligencia para la toma de decisiones. Este documento primero establece la necesidad de que la profesión de auditoría externa avance hacia Big Data y análisis de auditoría. A continuación, revisa las reglamentaciones relacionadas con la evidencia de auditoría y los procedimientos analíticos, en contraste con el entorno emergente de Big Data y los análisis avanzados. Appelbaum, D., Kogan, A., & Vasarhelyi, M. A. (2017). Big Data and Analytics in the Modern Audit Engagement: Research Needs. Auditing: A Journal Of Practice & Theory36(4), 1-27. doi:10.2308/ajpt-51684

3) Con la proliferación de servicios en línea y tecnologías móviles, el mundo ha entrado en una era de big data multimedia. Se ha realizado una gran cantidad de trabajos de investigación en el área multimedia, enfocándose en diferentes aspectos del análisis de big data, como captura, almacenamiento, indexación, extracción y recuperación de big data multimedia. Sin embargo, muy pocos trabajos de investigación proporcionan una encuesta completa de toda la línea de trabajo del análisis de Big Data multimedia. Para cumplir este propósito, presentamos esta encuesta, que lleva a cabo una descripción completa del trabajo de investigación de última generación sobre análisis de big data multimedia. POUYANFAR, S., YIMIN, Y., SHU-CHING, C., MEI-LING, S., & IYENGAR, S. S. (2018). Multimedia Big Data Analytics: A Survey. ACM Computing Surveys51(1), 10:1-10:34.

4) Los intentos de adoptar los datos de red masivamente de las redes sociales se refieren a proporcionar los medios particulares para extraer el valor del espacio de información como mensajes, conversaciones, transacciones y otros, donde las fuentes de datos estructurados provienen de datos de recursos de la empresa y fuentes de datos no estructurados vienen de audio y video. Se puede lograr expandir el proceso de extracción del valor de la red social para modelar las fuentes de datos para cumplir con el objetivo de la organización. Huda, M., Maseleno, A., Atmotiyoso, P., Siregar, M., Ahmad, R., Kamarul Azmi, J., & … Basiron, B. (2018). Big Data Emerging Technology: Insights into Innovative Environment for Online Learning Resources. International Journal Of Emerging Technologies In Learning13(1), 23-36. doi:10.3991/ijet.v13i01.6990

5) Big Data es una de las palabras de moda más publicitadas en la academia y la industria. Este artículo hace una temprana contribución a la investigación sobre big data al ubicar los datos teóricamente como un objeto histórico y argumenta que gran parte del discurso sobre la supuesta transparencia y objetividad de big data ignora los roles cruciales de interpretación y comunicación. Frith, J. (2017). Big Data, Technical Communication, and the Smart City. Journal Of Business & Technical Communication31(2), 168-187. doi:10.1177/1050651916682285

3 websites o blogs

  1. MiBloguel
  2. A Brief History of Big Data Everyone Should Read

  3. Amelie Calot Blog

5 Identidades Twitter de personas expertas en Big Data

  1. Ramón Triviño Barros (@RamonTrivino)
  2. Javier Núñez (@javunga)
  3. Bigdata WebGestiones (@BigData_WG)
  4.  Kirk Borne (@KirkDBorne)

  5. Alejandro Baldominos(@baldomin0s)

 

 

 

 

 

 

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